Statistische Prognose statt persönliches Urteil
Wie funktioniert SCHUFA-Scoring?
Scoring verdichtet gespeicherte Informationen zu einer statistischen Einschätzung zukünftiger Zahlungserfahrungen. Der Wert beschreibt keine Person vollständig und entscheidet nicht allein über einen Vertrag.
- mathematisch-statistische Risikoeinschätzung
- kein vollständiges Bild von Einkommen und Ausgaben
- Entscheidung bleibt beim jeweiligen Unternehmen
Kurzantwort
Was sagt ein Score aus?
Er ordnet anhand gespeicherter Merkmale ein statistisches Zahlungsausfallrisiko ein. Er sagt nicht, warum eine einzelne Person sicher zahlen oder nicht zahlen wird.
Von Informationen zur Prognose
Wie entsteht ein Score?
Daten zuordnen
Gespeicherte Vertrags-, Anfrage-, Adress- und Zahlungserfahrungen werden der betroffenen Person zugeordnet.
Merkmale bewerten
Ein mathematisch-statistisches Verfahren bewertet die für den jeweiligen Score vorgesehenen Merkmale.
Prognose übermitteln
Der resultierende Wert unterstützt ein Unternehmen bei seiner eigenen Entscheidung.
Korrelation ist keine persönliche Ursache
Ein statistischer Zusammenhang erklärt nicht automatisch, warum eine konkrete Person zahlen wird. Der Score ist eine Wahrscheinlichkeitsaussage auf Basis vergleichbarer Datenmuster.
Datengrundlage begrenzen
Welche Informationen können in das Scoring einfließen?
Bonitätsrelevante Erfahrungen
- Vertragsbeziehungen und deren Alter
- Anfragen und neue Abschlüsse
- Kreditverläufe und Zahlungsstörungen
- bestimmte Adress- und Identitätsmerkmale
Nicht unmittelbar abgebildet
- aktuelles Nettoeinkommen
- vollständiges Vermögen
- alle Haushaltsausgaben
- individuelle Gründe einer Zahlungssituation
Transparentere Darstellung seit 2026
Was unterscheidet den neuen SCHUFA-Score?
100–999
Punkte · 12 Kriterien
Ein Score für Verbraucher und Unternehmen
Der neue Score benennt zwölf Kriterien und deren Punktespannen. Unternehmen können nach Angaben der SCHUFA bis Ende 2028 schrittweise umstellen.
Diese Seite erklärt das Scoring als Verfahren. Die vollständigen Kriterien, Punkte und Beispiele gehören bewusst in den eigenständigen Ratgeber zum neuen Score.
Score und Entscheidung trennen
Was kann ein Score nicht leisten?
Keine Garantie
Auch ein hoher Wert garantiert keinen Kredit oder Vertrag.
Keine Haushaltsrechnung
Der Score berechnet nicht, ob eine konkrete Rate dauerhaft tragbar ist.
Keine Unternehmensentscheidung
Das Unternehmen kann weitere Daten und eigene Annahmeregeln verwenden.
§ 31 BDSG stellt Anforderungen an die Verwendung von Wahrscheinlichkeitswerten, unter anderem an Datenschutz, statistisches Verfahren und die Nutzung von Anschriftendaten.
Datengrundlage nachvollziehen
Was können Sie bei einem unerwarteten Ergebnis tun?
Eigene Daten einsehen
Prüfen Sie Score, Verträge, Anfragen, Anschriften und Zahlungsinformationen.
Unbekannte oder falsche Daten markieren
Ordnen Sie jede auffällige Information einem Unternehmen und Vorgang zu.
Korrektur mit Belegen verlangen
Kontaktieren Sie SCHUFA und Datenmelder nachvollziehbar.
Konkrete Entscheidung hinterfragen
Fragen Sie das Unternehmen, welche Informationen und eigenen Kriterien verwendet wurden.
Kurz beantwortet
Häufige Fragen zum Scoring
Ist der SCHUFA-Score eine Kreditentscheidung?
Nein. Der Score ist eine statistische Prognose. Banken und andere Unternehmen entscheiden nach eigenen Regeln und können zusätzliche Daten berücksichtigen.
Kennt der Score mein Einkommen?
Nein. Die SCHUFA speichert nach eigenen Angaben nicht die Höhe des Einkommens oder Vermögens. Ein Kreditgeber kann diese Daten separat prüfen.
Was bedeutet ein hoher Punktwert beim neuen Score?
Beim neuen Score von 100 bis 999 Punkten steht ein höherer Wert für eine günstigere statistische Zahlungsprognose. Eine Vertragszusage ist damit nicht garantiert.
Kann ich die verwendeten Daten kontrollieren?
Ja. Über eine eigene Auskunft oder den SCHUFA-Account können gespeicherte Daten kontrolliert und Fehler beanstandet werden.
Stand 30.07.2026
Quellen
Score konkret verstehen
Die zwölf Kriterien und Punkte ansehen
Der Detailratgeber erklärt die neue Skala, Gewichtung und Grenzen jedes Kriteriums.